《COK:列王的纷争》DSP推广三要素:省钱,精准,低风险

文/ 呆嫖 2016-01-27 10:44:17

在第一篇中,我们全面阐述了iOS手游DSP推广的差异化投放策略。此文,我们着重分析一下COK列王的纷争在DSP投放过程中的一些精彩之处。

COK投放诉求偏向于长期投放、对成本要求严格、同时会针对用户后续的转化来评估从而做适时调整,因此,在投放过程中, CVR预估模型价值得以凸显,有效的帮助COK进行了长期投放的成本控制。

COK“列王的纷争”是由ELEX(智明星通)发行的一款史诗级策略MMO游戏。以欧洲中世纪为背景,玩家在游戏中扮演一位欧洲中世纪的领主,通过建设和战争去获得资源。

然而就是这款无论从名字、题材、画面以及玩法都非常西方化的产品却是一款不折不扣的国产游戏。2015年6月COK决定重返中国,游戏推广团队与多盟合作,开始了COK的中国市场推广大战。

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案例特点:严格控制成本,稳定获取优质用户

COK自2014年7月在海外市场上线后立即获得了不俗的市场反响,该游戏已在超过100个国家进入畅销榜Top 10,在38个国家摘下畅销榜桂冠,并成功杀入56个国家Google Play收入榜Top 10,还在全球最主流的海外安卓市场——美国Google Play收入榜排名第7。

与其他土生土长的国产手游不同,作为一款上线1年多的时间,并且在多个海外市场进行过推广的手游产品,COK已经有了一整套完善的推广渠道考核机制,能快速准确的判断推广获取用户的后续回收情况。

因此COK的推广团队对成本有着清晰的判断,推广上追求在有利润的前提下稳步拓展。COK正是第一期当中所讲的长期投放型的广告主,他们对中国区推广投放的要求很简单:严格控制成本,稳定的获取优质用户。

核心策略:CVR预估模型

COK的推广诉求换言之就是要省钱,精准,低风险。

因为DSP平台的开放性,移动端广告形式的多样性,导致通过人工调整CPC或CPM单价加人群定向的方式来严格控制成本很难,稍微谨慎一点就会导致投放量上的急剧下滑。

针对这种情况,多盟OCPC智能投放引擎风行者的CVR(点击到转化的比率)预估模型会针对当前创意根据本次流量的展现价值预估转化率,这样就可以反算出合理的CPC出价了。而该游戏的广告就更有可能获得转化率高的展现机会。

CVR预估模型的关键价值,体现在预估的准确度上。一个策略游戏的广告在女性类贴吧和动漫类贴吧里的转化率一定大相径庭。基于多盟强大的DMP,和多年来模型优化能力的积累,CVR预估模型对于新上线的游戏预估准确度就能达到5成以上,并且能够通过投放数据的积累,快速优化到八成。

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当然,世上并没有完美的预言家,交易所流量的变化、DSP内外广告的竞争环境变化都会给预估准确度造成影响,因此会产生成本波动的风险。针对此问题,风行者提供了一套风险控制模型来对冲预估不准确所带来的风险,能够很好的将广告的投放成本控制在广告主设置的预期值左右。

投放流程详解:成本优控,厚积薄发

COK的推广主要经历了三个时期:试投期(三天到一周)、全面投放期(一周到三个月)和稳定期(三个月到半年)三个阶段。

COK推广团队对DSP投放成本初期的预期是50元,在风行者的智能调控下,COK首先经过3天的试投,成本从第一天的70多元成功的下降到了50元左右,转化数相比第一天上涨了5倍。随着数据的积累,风行者对COK在不同流量上的表现也越来越清晰,这样就能更好的选择流量和调整CPC出价,逐步提升投放效率。

COK团队经过几天的评估后,非常认可OCPC系统的投放结果,随后开始了长期大量的投放,而广告主对成本和投放量的要求依旧不变。在预算和时间充足的条件下,加上前期试投积累的数据,风行者展开了更为全面的投放。经过不到一周的时间,日转化数已经从起初的2、300,上涨到1000+。同时成本也稳定的控制在了50元左右,充分满足了广告主的需求。

从6月份至今,COK已经投放超过半年时间,在OCPC智能投放引擎风行者的辅助下,整体投放覆盖的UV超过两个亿,点击用户超过1000万,DSP上的日均出价超过2000万次,一共获取了数十万的新增用户,成本控制上虽然伴随有一定的波动,但风行者系统都能很快的调整平稳。

在新增用户付费上,凭借精准投放带来的高质量和高付费意愿玩家,OCPC系统得到了COK推广团队的持续好评。投放期间广告主也通过自己的投放渠道效果评估机制反馈用户后续付费情况,并根据情况调整需求,多盟也能很好的配合做相应的调整,到现在推广获取用户的后续付费收入已达到数千万元。

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COK骄人战绩的背后,多盟OCPC智能投放引擎风行者功不可没,除了CVR预估模型和风险对冲策略两大神器以外,风行者针对COK这样的游戏广告主,还有其他的模型来辅助优化成本的控制和投放量的提升,比如竞价调优模型用来优化成本严控导致投放量紧缩的问题,反锯齿缓冲模型用来优化由于各种不确定因素导致的成本波动的问题,多创意优选模型优化创意太多数据离散导致的整体预估不准确问题。

此外,本次推广能取得成功也离不开广告主的支持,放开CPC出价,完全交由多盟DSP来智能调节,给OCPC智能投放引擎提供了很大的优化空间,同时,一直以来实时反馈留存、ROI等各种效果数据,更是为智能系统在效果上的优化提供了强大的数据基础,正向的引导了智能系统的优化方向,所以,与广告主之间的相互信任才是多盟OCPC智能投放系统力量的源泉。

注:此篇列王的纷争,因为游戏已经处于成熟期,广告主对成本控制有着很高的要求,追求ROI的平衡。因此在DSP投放中CVR预估模型用得比较多。那么对于手游上线初期,需要通过营销获得爆炸式效果,在DSP投放过程中,又该如何?专题第三篇,将结合“虚荣”的推广实战,详细分析。敬请期待。

消息来源:
Alex Matveev
2022-06-06 16:27:13
不合规
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@苏某某: 她在音乐方面的喜好,以及对天文的兴趣,也源于这部动画的影响。一直很喜欢爵士乐的她突然开始想
乐方面的喜好,以及对天文的兴趣,也源于这部动画的影响。一直很喜欢爵士乐的她突然开始想,没有系统了解过此类音乐的她怎么会喜欢上 呢?后来听完《美少女战士》原声带后才发现,“原来我在那么小的时候
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