对于那些从广告网络和社交媒体平台上购买App并安装的用户来说,他们都深受App虚假安装的困扰。不过,相较于其他行业,手机游戏或许才是最大受害者。
手游公司都对此并非毫不知情,事实上,他们可能比其他垂直行业准备的更为充分。但是因为所涉及的玩家获取成本规模过大,因此深受其害。
在欺骗性App的供应商眼中,手机游戏行业是个有利可图的领域。
反之,对于欺骗性App的供应商本身,他们有很大的动力来开发和部署更为复杂的App欺骗手段,并且能够规避现有的基础检测。手游行业对这些欺骗手段的认知程度较低,因此更受欺骗性App的青睐。
手游玩家可能已经了解了App中未经授权的上传行为,或许也多少知道移动App市场中刷量的乱象。但是对于不同种类的归因欺诈了解多少呢?对于下一代可以自发安装App、运行App以及在App内进行支付的机器人又了解多少呢?
近一半的游戏App安装为虚假安装
在过去六个月(从三月到八月),Machine从市场上评分最高的26个广告网络中,选取了超过2750万个游戏App进行安装和数据分析。结果发现有36%的App为虚假安装。
接下来分析一下这些案例中的欺诈类型。
首先,看看预安装活动和点击量。下图的数据展示了虚假点击的数量 ,也就是所谓的”点击填充“——一种窃取其他自发产生或由广告网络生成点击量的欺骗手段。
这些点击量并非来自真人,因此遭到拦截,总计阻止了超过180万的App虚假点击。反过来说,这样的阻拦也可以保证统计数据的纯度并提高准确性。
现在来看一下安装数据。下面的饼图按类别细分了App虚假安装的百分比。
其中,人工App安装刷量公司和机器App安装刷量公司共占所有App虚假安装的31.52%。
此外,恶意引导型App构成了App虚假安装的另外23.01%,包括未经授权的上传行为等。迄今为止,占比最大的App虚假安装种类是安装劫持 ,约占24.2%,至今仍然非常棘手、难以解决。
此外,因为所有App归因平台都采用了”最后点击归因模型“ ,而归因欺骗正好利用了这一点,供应商窃取了其他App的安装记录或由其他供应商生成的安装记录。
总的来说,通过口口相传、电视节目或优良的App store所吸引到手机游戏中的玩家,最终都被部分恶意供应商所欺骗,并为他们支付两次费用。
虚假安装不仅存在于较小的广告网络
据Machine所了解,游戏玩家最常见一个误解是,只要他们坚持使用最大的广告网络,他们就能保持安全。确实,相比较小的广告网络,这些更大网络下的玩家往往能更好地避开App虚假安装,但他们远不能高枕无忧。
Machine与游戏玩家的合作涵盖了评分最高的26个大型广告网络(每个网络至少有1000个App安装)。其中只有一个网络将App虚假安装程度控制在10%以下,而有三个网络的App虚假安装程度超过65%。
这种误解(即大型广告网络中的玩家是完全安全的),很可能源于基础检测。
如果用户选择了归因合作伙伴,他们的解决方案很可能是现成的。不论是每月下载百万App的全球游戏巨头,还是住在当地的普通理发师,归因合作伙伴都将提供一模一样的App虚假安装解决方案。
这种“一刀切”的方法意味着更复杂的虚假安装方法可以轻易穿过解决方案中的”裂缝“。
Machine公司在每个客户的供应链上都建立了数据配置文件,并使用机器学习来识别所有不同类别的虚假安装 。在大多数情况下,都能在虚假安装发生之前阻止它。
App虚假安装即将迎来终结
在Machine与游戏玩家合作的过程中,发现了大量先前未被基础检测查出的App虚假安装,占总量的60%。
这些App虚假安装无需交付结果就能直接进行支付。
一旦游戏公司过滤并阻止所有App虚假安装(包括最复杂的几种欺骗手段),它最终将获得远远超出用户获取成本的收益,并且最重要的是,让公司的游戏被更多真实存在的玩家游玩。